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O BI sem data quality não tem tanta “intelligence” nem serve ao “business”

Temos a tendência em acreditar que tudo é novidade na área da tecnologia da informação. Nós, os mais “antigos” temos vistos temas sendo revisitados e relançados. Assim como na moda, a área de TI abandona algumas tecnologias para anos depois, relança-las com alguma roupagem nova e/ou releitura. E mais, em TI, temos a indiscreta mania de fazer isso com nomes pomposos, estrangeiros, e, se for sigla então, fica parecendo mais novidade ainda!

Pois bem, com Data Quality não seria diferente. Muitas empresas ao redor do globo já praticam alguma forma de DQ. Lembrando, que existem níveis de maturação de empresas, pessoas, processos e dos próprio dados, quando falamos de DQ.

Por exemplo, qualquer pré-checagem de dados, na sua entrada (na digitação mesmo), ou, uma verificação (constraint) na coluna de uma tabela do RDBMS já é um passo em direção ao DQ.

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